语言(Language): 中文, English(英文), 日文
使用说明：1、输入分子量与缩放系数，2、上传数据，3、编辑数据，4、绘图，5、下载
1、输入分子量与缩放系数
分子量：
Da (g/mol) ;
时间缩放系数b:
(即清除率缩放系数，常用值为0.75);
浓度缩放系数d:
(即表观分布容积缩放系数，常用值为1);
2、上传数据？
3、录入数据，或者编辑已上传的数据
表格显示 行（最多显示200行）
| 物种
(颜色) | 其他辅助信息
(线条风格) | 剂量
(标识符)
(mg/kg) | 时间
(横坐标)
(h) | 浓度
(纵坐标)
(ng/mL) | 分子量
(g/mol) | 典型体重
(kg) | 目标体重
(kg) | b | d | Dedrick图
时间 | Dedrick图
浓度 | 逆Dedrick图
时间
(h) | 逆Dedrick图
1mg/kg浓度
(ng/mL) | 逆Dedrick图
1mg/kg浓度
(nmol/L) |
| 1 | 犬 | | 1 | 1 | 10 | 150000 | 10 | 60 | 0.75 | 1 | 0.562341325 | 10 | 1.56508458 | 10 | 0.0666666666667 |
| 2 | 犬 | | 3 | 2 | 30 | 150000 | 10 | 60 | 0.75 | 1 | 1.12468265 | 10 | 3.13016916 | 10 | 0.0666666666667 |
| 3 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 4 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 5 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 6 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 7 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 8 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 9 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 10 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 11 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 12 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 13 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 14 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 15 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 16 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 17 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 18 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 19 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 20 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 21 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 22 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 23 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 24 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 25 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 26 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 27 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 28 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 29 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 30 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 31 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 32 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 33 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 34 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 35 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 36 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 37 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 38 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 39 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 40 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 41 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 42 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 43 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 44 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 45 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 46 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 47 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 48 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 49 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 50 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 51 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 52 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 53 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 54 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 55 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 56 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 57 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 58 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 59 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 60 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 61 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 62 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 63 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 64 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 65 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 66 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 67 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 68 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 69 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 70 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 71 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 72 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 73 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 74 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 75 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 76 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 77 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 78 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 79 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 80 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 81 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 82 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 83 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 84 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 85 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 86 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 87 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 88 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 89 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 90 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 91 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 92 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 93 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 94 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 95 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 96 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 97 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 98 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 99 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 100 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 101 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 102 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 103 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 104 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 105 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 106 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 107 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 108 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 109 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 110 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 111 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 112 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 113 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 114 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 115 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 116 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 117 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 118 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 119 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 120 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 121 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 122 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 123 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 124 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 125 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 126 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 127 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 128 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 129 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 130 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 131 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 132 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 133 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 134 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 135 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 136 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 137 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 138 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 139 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 140 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 141 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 142 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 143 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 144 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 145 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 146 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 147 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 148 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 149 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 150 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 151 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 152 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 153 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 154 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 155 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 156 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 157 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 158 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 159 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 160 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 161 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 162 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 163 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 164 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 165 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 166 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 167 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 168 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 169 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 170 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 171 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 172 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 173 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 174 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 175 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 176 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 177 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 178 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 179 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 180 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 181 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 182 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 183 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 184 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 185 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 186 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 187 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 188 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 189 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 190 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 191 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 192 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 193 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 194 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 195 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 196 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 197 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 198 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 199 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 200 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 201 | | | | | | 500 | #ERROR | 60 | 0.75 | 1 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
4、绘制的图形
5、下载全部数据
6、下载全部图形
7、下载word文档